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Fuente. Aula Fácil.2008

CALCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

Precio X	Cantidades Y observadas	(X)(Y)	X*x	y*y	Y (X) estimadas	(Y- Y(X))2	(Y(X ) - Ψ)2	(Y - Ψ)2
3.300	2.000	6.600	10.890	4.000	2.060	0.004	9.443	9.818
4.400	2.500	11.000	19.360	6.250	3.052	0.304	4.333	6.934
3.300	3.000	9.900	10.890	9.000	2.060	0.883	9.443	4.551
5.500	4.000	22.000	30.250	16.000	4.043	0.002	1.189	1.284
4.400	3.500	15.400	19.360	12.250	3.052	0.201	4.333	2.668
5.500	3.500	19.250	30.250	12.250	4.043	0.295	1.189	2.668
6.600	4.500	29.700	43.560	20.250	5.034	0.285	0.010	0.401
6.600	5.000	33.000	43.560	25.000	5.034	0.001	0.010	0.018
7.150	5.500	39.325	51.123	30.250	5.530	0.001	0.157	0.134
7.700	5.500	42.350	59.290	30.250	6.025	0.276	0.796	0.134
7.700	6.000	46.200	59.290	36.000	6.025	0.001	0.796	0.751
8.800	7.000	61.600	77.440	49.000	7.017	0.000	3.547	3.484
8.800	7.500	66.000	77.440	56.250	7.017	0.234	3.547	5.601
11.000	9.000	99.000	121.000	81.000	8.999	0.000	14.946	14.951
9.900	8.500	84.150	98.010	72.250	8.008	0.242	8.264	11.334
100.650	77.000	585.475	751.713	460.000	77.000	2.729	62.005	64.733

n = 15

La media entonces es

 = ∑ Y / n.

 = 77/ 15

 = 5.13

r2 = ∑ (Y estimada  - )2 / ∑ (Y observada  - )2

r2 =  62/64.73

r2 =  0.9578

Mediante el segundo método se tiene:

r = (n*∑xy –(∑x)* (∑y) )/ √ ((n*(∑ x2)*-(∑ x)2 )*(n*(∑y2)- (∑y)2)

r = ((15)*(585.48)- (100.65)* 77)/ √ ((15* 751.71)-(100.65)2)*(15*( 460 )- (77.00)2)

r = (8782.12 - 7750.05) / √ ((1145.265) *(971))

r= 1032.08 / √ (1,112,052.31)

 r = 0.9787

(r)2=(0.9787)2
r2=0.9578
Como se puede apreciar indistintamente de método que se decida utilizar se llega al mismo valor, entre más cercano se encuentre el valor de 1 se puede asegurar que es más estrecha la relación lineal entre la variable dependiente y la independiente.