Fuente. Aula Fácil.2008
Paso 7
Estimación de los coeficientes del modelo econométrico.
Habiendo
establecido las relaciones de manera gráfica con una serie estadística
suficiente y con la viabilidad matemática y teórica del modelo se procede a la
estimación de los coeficientes para ello se utiliza el método de Mínimos
Cuadrados Ordinarios MCO por medio del cual se obtienen los mejores
coeficientes que permiten determinar el comportamiento de una función de
econométrica, para un rango determinado, estimando de esta manera los valores
reales a partir de la muestra.
El
principal objetivo de una ecuación de regresión obtenida por Mínimos Cuadrados
Ordinarios es que las desviaciones de los valores observados respecto a los
estimados sea el mínimo posible, es decir, se espera que se encuentren los
coeficientes que sean ∑(F(x) observado –F(x)estimado)2 un mínimo, en
otras palabras que la sumatoria de las diferencias del valor real menos el proyectado
elevado al cuadrado tienda a cero, de ahí el nombre que el método se le
denomine Mínimo Cuadrado Ordinario.
Paso 8
Validez del modelo mediante la aplicación de pruebas estadísticas.
Para
determinar la validez del modelo se debe haber pasado una serie de pruebas de
hipótesis que hacen que el modelo se comporte de cierta manera o que se
encuentre en ciertos parámetros donde existe suficiente probabilidad de ser
fiables o buenos estimadores de los valores reales (dichas pruebas se
presentaran más adelante).
Paso 9
Pronóstico.
El
pronóstico consiste en utilizar la ecuación para establecer con certeza el
posible comportamiento de la variable el cual puede darse en dos tiempos.
- Dentro del domino o
rango de información con la que se obtuvieron los coeficientes
- Fuera del rango, para
observaciones posteriores o anteriores a los del domino o rango de
información.
En
el primer caso no es necesario más que sustituir en la ecuación la o las
variables independientes, por que los coeficientes explican el comportamiento
dentro del rango con que se cuenta la información; en este caso se esta
tratando de una ecuación que se puede llamar de Largo Plazo, para el segundo
caso es necesario transformar la ecuación en un modelo predictivo de corto
plazo en el que se puede con alguna certeza aproximarse a los valores futuros y
para ello se trabaja la serie estadística en diferencias para obtener de esas
variables los nuevos coeficientes, para el alcance de este curso se tomara la
primer forma de preedición.
Paso 10
Toma de decisiones y diseño de políticas o acciones preventivas o correctivas, basadas en el modelo.
Al
haber establecido los coeficientes que dan validez al modelo se esta en la
posibilidad de efectuar toma de decisiones y diseño de políticas o acciones
preventivas o correctivas, basadas en el modelo, lo que supone que es una
herramienta que facilita la toma de actividades y acciones, pero a pesar de ese
valor estadístico en ningún momento se esta en la posibilidad de sustituir la
experiencia o el conocimiento del comportamiento humano que es en algunos casos
más confiable que cualquier herramienta estadística.
