Fuente. Aula
Fácil.2008
REGRESIÓN
Mientras que la correlación mide el grado
de vinculación entre variables, la regresión se encarga de calcular, a partir
de las observaciones, el valor real de los coeficientes que explican una
relación funcional matemática.
Si
dicho valor es calculado a partir de la serie u observaciones de una población
completa se esta hablando de una ecuación de regresión poblacional, y esa es
una ecuación completamente confiable, sin embargo sabemos que en la
mayoría de los casos es imposible realizar este tipo de estudios ya sea por la
cantidad de unidades observacionales, o por la dispersión de la población o
sobre todo por el valor económico asociado a un estudio de tal magnitud.
Por
tal motivo se utilizan mecanismos que facilitan estos estudios llegando a una
aproximación de los datos poblacinales a partir de porciones o muestras
representativas, utilizando para su selección métodos estadísticos de modo que
se explique a cabalidad los fenómenos sociales con cierto margen de error
tolerable.
Partiendo de esa premisa es lógico pensar
que podemos calcular una función de regresión a partir de una muestra y el
valor encontrado se dice que estima los valores o coeficientes
poblacionales
y de esta forma se esta contando con una ecuación muestral que es confiable en
la medida que la recolección de datos cumple con una metodología que garantice
la representatividad de la información.
La
función de regresión se representa tal como una ecuación de la
forma
Y(X) =b+aX;
En el cálculo se estima los coeficiente a y b, donde a es el
intercepto y b es una elasticidad. Para su cálculo se utiliza el método de
Mínimos Cuadrados Ordinarios, el cual se explicará más adelante.
